Um percurso de
descoberta contínua.

1º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2021

Cinemática: Estuda o movimento dos corpos sem levar em consideração as causas desse movimento. Inclui conceitos como posição, deslocamento, velocidade, aceleração e leis do movimento de Newton.

Dinâmica: Analisa as causas do movimento dos corpos e a relação entre força, massa e aceleração. Inclui a segunda lei de Newton, o princípio da ação e reação, e leis de conservação de momento linear e energia.

Gravitação: Estuda a força de atração entre corpos devido à sua massa. Inclui a lei da gravitação universal de Newton e o movimento de corpos em órbita.

Termodinâmica: Trata das relações entre calor, trabalho e energia. Inclui conceitos como temperatura, calor específico, primeira e segunda leis da termodinâmica, transformações de energia e ciclos termodinâmicos.

Ondas e Óptica: Estuda o comportamento de ondas, incluindo ondas sonoras e eletromagnéticas, e a interação da luz com a matéria. Inclui princípios da reflexão, refração, difração, interferência, polarização e formação de imagens em espelhos e lentes.

Eletricidade e Magnetismo: Analisa as propriedades das cargas elétricas, campos elétricos e magnéticos, e suas interações. Inclui leis de Coulomb, campo elétrico, potencial elétrico, corrente elétrica, resistência, circuitos elétricos e leis de Ampère e Faraday.

Física Moderna: Introduz os princípios da física quântica e da teoria da relatividade. Inclui conceitos como dualidade onda-partícula, princípio de incerteza, modelo atômico, mecânica quântica, efeito fotoelétrico, teoria da relatividade restrita e teoria da relatividade geral.

Física Nuclear: Estuda a estrutura do núcleo atômico, a radioatividade, a energia nuclear e as reações nucleares. Inclui conceitos como decaimento radioativo, fissão nuclear, fusão nuclear e aplicações da energia nuclear.

1º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2021

Algoritmos: Um algoritmo é uma sequência de passos bem definidos e organizados para resolver um problema ou executar uma tarefa. Compreender como projetar e implementar algoritmos eficientes é fundamental na programação.

Variáveis e Tipos de Dados: As variáveis são espaços de memória para armazenar valores. Os tipos de dados definem o tipo de informação que uma variável pode armazenar, como números inteiros, números de ponto flutuante, cadeias de caracteres, booleanos, entre outros.

Estruturas de Controle: As estruturas de controle permitem controlar a sequência de execução das instruções em um programa. As principais estruturas de controle incluem estruturas condicionais (if-else, switch-case) e estruturas de repetição (loops como for, while).

Funções e Procedimentos: As funções e procedimentos são blocos de código que podem ser reutilizados e chamados de diferentes partes do programa. Eles ajudam a modularizar o código e facilitam a organização e manutenção do programa.

Estruturas de Dados: As estruturas de dados são formas de organizar e armazenar dados de maneira eficiente. Isso inclui arrays, listas, pilhas, filas e estruturas mais complexas, como árvores e grafos.

Entrada e Saída de Dados: Os programas interagem com os usuários e com o ambiente por meio da entrada e saída de dados. Isso pode incluir a leitura de dados do teclado, arquivos ou dispositivos externos, bem como a exibição de resultados na tela ou a gravação em arquivos.

Depuração e Testes: Depurar um programa é identificar e corrigir erros ou falhas. A depuração é uma habilidade fundamental para garantir que o programa funcione corretamente. Além disso, escrever testes para verificar o comportamento esperado do programa é uma prática importante na programação.

Boas Práticas de Programação: Existem diretrizes e boas práticas para escrever um código limpo, legível e de fácil manutenção. Isso inclui o uso de nomes significativos para variáveis e funções, comentários adequados, indentação correta e aderência a convenções de estilo de código.

1º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2021

Lógica: Estudo dos princípios e técnicas de raciocínio lógico. Isso inclui proposições, conectivos lógicos, tabelas-verdade, equivalências lógicas, quantificadores e técnicas de prova.

Teoria dos Conjuntos: Exploração dos conceitos básicos de teoria dos conjuntos, como união, interseção, diferença, complemento e produto cartesiano. Utilização de diagramas de Venn e técnicas de contagem.

Funções e Relações: Estudo das funções e relações entre conjuntos. Isso inclui noções de função injetora, sobrejetora, bijetora, relação de equivalência, relação de ordem e operações com funções e relações.

1º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2021

Números Reais: Estudo dos números reais, incluindo operações básicas (adição, subtração, multiplicação e divisão), propriedades dos números reais, representação decimal, valor absoluto e intervalos.

Funções e Gráficos: Introdução às funções, incluindo definição de função, domínio e contradomínio, gráficos de funções elementares (lineares, quadráticas, exponenciais, logarítmicas) e interpretação dos gráficos.

Limites e Continuidade: Exploração dos conceitos de limite e continuidade de funções, incluindo limites infinitos, limites laterais e teorema do confronto. Estudo de limites de funções polinomiais, racionais, exponenciais e logarítmicas.

1º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2021

Sistemas de Numeração: Estudo dos sistemas de numeração binário, decimal e hexadecimal, e a conversão entre eles. Compreensão dos conceitos de bits, bytes e palavras.

Álgebra Booleana: Análise e manipulação de expressões lógicas utilizando a álgebra booleana. Utilização de operações lógicas, como AND, OR, NOT, XOR e NAND, para projetar circuitos digitais.

Portas Lógicas e Circuitos Combinacionais: Estudo das portas lógicas, como AND, OR, NOT, XOR, NAND e NOR, e sua utilização na construção de circuitos combinacionais. Projeto de circuitos combinacionais utilizando diagramas de Venn, tabelas-verdade e mapas de Karnaugh.

Circuitos Sequenciais: Análise e projeto de circuitos sequenciais, que envolvem elementos de memória, como flip-flops. Estudo de registradores, contadores, máquinas de estados e circuitos de memória.

Sistemas de Codificação e Decodificação: Exploração das técnicas de codificação e decodificação utilizadas para representar e processar informações digitais. Isso inclui códigos binários, códigos BCD, códigos de Gray e codificação de Hamming.

Circuitos Aritméticos: Estudo dos circuitos aritméticos utilizados para realizar operações matemáticas em sistemas digitais. Isso inclui somadores, subtratores, multiplicadores e divisores.

Flip-Flops e Registradores: Análise e utilização de flip-flops e registradores para armazenamento temporário de dados em circuitos sequenciais. Estudo de tipos de flip-flops, como D, JK, T e RS, e suas aplicações.

Contadores e Temporizadores: Estudo dos contadores digitais e temporizadores utilizados para contar eventos e gerar sinais de temporização em sistemas digitais. Compreensão de contadores síncronos e assíncronos, contadores binários e contadores década.

Circuitos Combinacionais Programáveis: Introdução aos circuitos combinacionais programáveis, como as matrizes lógicas programáveis (PLAs) e os dispositivos lógicos programáveis (FPGAs). Exploração de técnicas de programação e configuração desses circuitos.

Projeto de Sistemas Digitais: Aplicação dos conceitos e técnicas estudados na disciplina para projetar sistemas digitais mais complexos. Isso inclui a utilização de ferramentas de design assistido por computador (CAD) para simulação, verificação e implementação de circuitos digitais.

2º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2022

Desenvolver programas que processem grandes quantidades de informação com um desempenho adequado.

2º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2022

Introdução à Arquitetura de Computadores: História e evolução dos computadores, conceitos básicos de arquitetura, hierarquia de memória, tipos de instruções e representação de dados.

Organização e Projeto de Computadores: Estrutura e funcionamento de um computador, unidade de controle e unidade de processamento, ciclo de instrução, arquitetura von Neumann e arquiteturas alternativas.

Conjunto de Instruções e Modos de Endereçamento: Tipos de instruções (aritméticas, lógicas, de transferência de dados, de controle), formatos de instruções, modos de endereçamento (direto, indireto, imediato, registrador, indexado) e conjunto de instruções específico de uma arquitetura.

Memória Principal: Hierarquia de memória, tipos de memória (RAM, ROM, cache), organização da memória, endereçamento de memória, memória virtual e técnicas de gerenciamento de memória.

Processadores: Arquitetura do processador, registradores, pipeline de instruções, paralelismo de instruções, pipeline superescalar, predição de desvios, técnicas de otimização de desempenho, processadores multicore.

Barramentos e Dispositivos de Entrada/Saída: Barramentos de sistema, barramentos de dados, endereços e controle, interconexões, controladores de dispositivos, dispositivos de entrada/saída (teclado, mouse, monitor, disco rígido, etc.), interfaces de comunicação.

Interrupções e Exceções: Conceito de interrupção, tipos de interrupções, tratamento de interrupções, exceções de hardware e software, modo de privilégio e modo usuário, proteção de memória.

Arquiteturas Avançadas: Arquiteturas RISC (Reduced Instruction Set Computer) e CISC (Complex Instruction Set Computer), processadores vetoriais, processadores especiais (GPU, FPGA), computação paralela e distribuída.

Medidas de Desempenho: Métricas de desempenho de computadores, tempo de execução, taxa de transferência, CPI (Cycles Per Instruction), CPI médio, ganho de desempenho, leis de Amdahl e Gustafson.

2º semestre · 4 ECTS · Frequentada em 2022

Comunicação: Capacidade de transmitir informações de forma clara, concisa e eficaz, tanto na expressão oral quanto na escrita. Inclui habilidades de escuta ativa e capacidade de se adaptar à audiência.

Colaboração: Capacidade de trabalhar em equipe, compartilhar responsabilidades, contribuir com ideias e respeitar as opiniões e perspectivas dos outros. Inclui a capacidade de resolver conflitos e buscar soluções de forma cooperativa.

Liderança: Capacidade de influenciar, motivar e inspirar outras pessoas para alcançar objetivos comuns. Inclui habilidades de tomada de decisão, delegação, gestão do tempo e resolução de problemas.

Pensamento crítico: Capacidade de analisar informações, questionar ideias preconcebidas, identificar problemas, formular argumentos lógicos e tomar decisões fundamentadas. Inclui a habilidade de avaliar fontes de informação e pensar de forma criativa e inovadora.

Resiliência: Capacidade de lidar com adversidades, superar obstáculos e se adaptar a mudanças. Inclui a capacidade de lidar com o estresse, gerenciar emoções, manter a calma em situações difíceis e aprender com os erros.

Empatia: Capacidade de compreender e se colocar no lugar dos outros, reconhecendo e valorizando suas emoções, necessidades e perspectivas. Inclui a capacidade de se relacionar de forma empática, demonstrando compreensão, respeito e consideração pelos outros.

Pensamento criativo: Capacidade de gerar novas ideias, abordagens e soluções originais para os problemas. Inclui a capacidade de pensar fora da caixa, buscar diferentes perspectivas e explorar diferentes possibilidades.

Inteligência emocional: Capacidade de reconhecer, compreender e gerenciar as próprias emoções e as emoções dos outros. Inclui a habilidade de expressar emoções de forma adequada, desenvolver empatia, manter relacionamentos saudáveis e lidar com conflitos de forma construtiva.

Organização e gerenciamento do tempo: Capacidade de planejar, priorizar tarefas, gerenciar recursos e cumprir prazos. Inclui habilidades de organização, eficiência e produtividade pessoal.

2º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2022

Introdução à programação: Visão geral dos conceitos básicos de programação, história das linguagens de programação, paradigmas de programação (procedural, orientado a objetos, etc.) e ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs).

Sintaxe e Semântica: Estudo da sintaxe de uma linguagem de programação, incluindo a estrutura das instruções, declarações de variáveis, expressões e estruturas de controle de fluxo. Compreensão da semântica, ou seja, o significado e o comportamento das instruções.

Tipos de dados e variáveis: Introdução aos diferentes tipos de dados, como números inteiros, números de ponto flutuante, caracteres, booleanos e cadeias de caracteres. Declaração e uso de variáveis para armazenar e manipular dados.

Estruturas de controle de fluxo: Utilização de estruturas condicionais (if-else, switch-case) para tomar decisões com base em condições lógicas. Utilização de loops (for, while) para repetir um bloco de código várias vezes.

Funções: Definição e uso de funções para organizar e reutilizar blocos de código. Passagem de argumentos para funções e retorno de valores.

Arrays e Coleções: Utilização de arrays para armazenar e manipular conjuntos de dados. Introdução a coleções como listas, conjuntos e dicionários.

Manipulação de arquivos: Leitura e escrita de arquivos utilizando operações de entrada e saída. Manipulação de diretórios e gerenciamento de arquivos.

Depuração e tratamento de erros: Identificação e correção de erros em programas. Utilização de técnicas de depuração e tratamento de exceções.

Boas práticas de programação: Utilização de convenções de nomenclatura, comentários, formatação de código e outras boas práticas para tornar o código legível, organizado e fácil de dar manutenção.

2º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2022

Derivadas: Introdução ao cálculo diferencial com o estudo das derivadas de funções. Cálculo de derivadas usando regras de diferenciação (regra do produto, regra da cadeia) e interpretação geométrica das derivadas.

Aplicações de Derivadas: Utilização das derivadas para resolver problemas relacionados a taxas de variação, otimização, concavidade, esboço de gráficos e problemas de taxa de crescimento.
Funções Trigonométricas: Estudo das funções trigonométricas (seno, cosseno, tangente, cotangente, secante e cossecante), suas propriedades, gráficos e relações trigonométricas.

Identidades Trigonométricas: Derivação e aplicação das identidades trigonométricas, incluindo as identidades fundamentais, identidades de ângulo duplo, identidades de ângulo triplo, identidades de soma e subtração e identidades pitagóricas.

Equações Trigonométricas: Resolução de equações trigonométricas, incluindo equações lineares, quadráticas e com múltiplos ângulos. Utilização de identidades trigonométricas para simplificar as equações e encontrar soluções.

Funções Exponenciais e Logarítmicas: Estudo das funções exponenciais e logarítmicas, suas propriedades, gráficos e relações. Resolução de equações exponenciais e logarítmicas.

Cálculo Integral: Continuação do estudo do cálculo integral, incluindo integração por partes, substituição trigonométrica, substituição por frações parciais e integração de funções trigonométricas.

2º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2022

Sistemas de equações lineares: Representação matricial de sistemas lineares, escalonamento de matrizes, formas escalonada e reduzida por linhas, soluções de sistemas lineares (solução única, infinitas soluções, nenhuma solução), método de eliminação de Gauss e matriz aumentada.

Espaços vetoriais de dimensão finita: Espaços vetoriais de dimensão finita, coordenadas vetoriais, mudança de base, espaços vetoriais complexos, espaços vetoriais euclidianos e ortogonalidade.

Transformações lineares: Definição de transformações lineares, matriz de uma transformação linear, núcleo e imagem de uma transformação linear, isomorfismos e operações com transformações lineares.

Valores próprios e vetores próprios: Definição de valores próprios e vetores próprios, diagonalização de matrizes, polinômio característico, teorema de Cayley-Hamilton, espaços próprios e diagonalização de transformações lineares.

Produto interno e espaços unitários: Produto interno, norma vetorial, ortogonalidade, bases ortonormais, projeção ortogonal, espaços unitários, operadores hermitianos e matrizes unitárias.

1º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2022

Arquiteturas de processadores avançados: Estudo das arquiteturas modernas de processadores, como pipelines superescalares, execução fora de ordem, unidades de execução de vetor e SIMD (Single Instruction, Multiple Data), arquiteturas multithread e multicore.

Memória avançada hierárquica: Exploração das hierarquias de memória, como caches L1, L2, L3, memória principal e sistemas de memória virtual. Análise de técnicas de otimização de acesso à memória e gerenciamento de caches.

Paralelismo e processamento distribuído: Estudo de técnicas de paralelismo, incluindo processamento vetorial, paralelismo a nível de instrução, paralelismo de dados e paralelismo de tarefas. Exploração de técnicas de programação paralela, como OpenMP, MPI e CUDA.

Arquiteturas de computação de alto desempenho: Análise de sistemas de computação de alto desempenho, como clusters, grids e supercomputadores. Compreensão de topologias de interconexão, escalabilidade, tolerância a falhas e balanceamento de carga.

Sistemas embarcados e Internet das Coisas (IoT): Estudo de arquiteturas de sistemas embarcados, incluindo processadores de baixa potência, memórias e sistemas operacionais embebidos. Exploração de aplicações em IoT, comunicação sem fio e requisitos de energia.

Arquiteturas de computação quântica: Introdução aos princípios da computação quântica e às arquiteturas de processadores quânticos, como qubits, portas quânticas, algoritmos quânticos e tolerância a erros.

Arquiteturas de armazenamento em nuvem: Estudo das arquiteturas de sistemas de armazenamento em nuvem, como bancos de dados distribuídos, sistemas de arquivos distribuídos e armazenamento em bloco. Análise de escalabilidade, disponibilidade e confiabilidade em ambientes de nuvem.

Arquiteturas de aceleração de hardware: Exploração de técnicas de aceleração de hardware, como processadores gráficos (GPUs), FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) e ASICs (Application-Specific Integrated Circuits). Compreensão de projetos customizados de hardware para aceleração de tarefas específicas.

Arquiteturas de redes de computadores avançadas: Estudo de arquiteturas de redes de alto desempenho, como redes de área ampla (WAN), redes definidas por software (SDN), redes de data center e protocolos de comunicação avançados.

1º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2022

Modelos de Dados: Estudo dos modelos de dados utilizados para representar a estrutura e o relacionamento entre os dados. Os modelos mais comuns são o modelo relacional, o modelo hierárquico, o modelo em rede e o modelo orientado a objetos.

Linguagens de Consulta: Aprendizado de linguagens utilizadas para consultar e manipular dados em bases de dados. A linguagem SQL (Structured Query Language) é a mais amplamente utilizada em bases de dados relacionais.

Projeto de Bases de Dados: Desenvolvimento de habilidades para projetar bases de dados eficientes e bem estruturadas. Isso inclui a modelagem de entidades, atributos e relacionamentos, normalização de dados para evitar redundâncias e anomalias, e definição de chaves primárias e estrangeiras.

Álgebra Relacional: Estudo das operações e técnicas utilizadas para consultar dados em bases de dados relacionais. Isso inclui projeção, seleção, união, interseção, diferença e junção de tabelas.

Transações e Controle de Concorrência: Compreensão dos conceitos de transações em bases de dados e das técnicas utilizadas para garantir a consistência dos dados em ambientes concorrentes. Isso inclui bloqueios, controle de concorrência e recuperação de falhas.

Indexação e Otimização de Consultas: Aprendizado de técnicas de indexação para melhorar o desempenho das consultas em bases de dados. Isso inclui índices primários, índices secundários e técnicas de otimização de consultas.

Integridade e Restrições: Estudo das restrições e regras que garantem a integridade dos dados em uma base de dados. Isso inclui restrições de chave primária, chave estrangeira, unicidade, integridade referencial e regras de negócio.

Armazenamento e Recuperação de Dados: Compreensão dos métodos e técnicas utilizados para armazenar e recuperar dados em bases de dados. Isso inclui organização de arquivos, estruturas de índice, particionamento de dados e técnicas de recuperação.

Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD): Introdução aos sistemas de gerenciamento de banco de dados, que são softwares especializados para criar, manipular e gerenciar bases de dados. Isso inclui a compreensão dos recursos e funcionalidades fornecidos pelos SGBDs.

1º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2022

Programação Orientada a Objetos (POO): Exploração dos princípios e conceitos da programação orientada a objetos, incluindo classes, objetos, encapsulamento, herança, polimorfismo, interfaces e composição. Desenvolvimento de habilidades para projetar e implementar programas usando a abordagem orientada a objetos.

Estruturas de dados: Estudo aprofundado das estruturas de dados, como listas, pilhas, filas, árvores, grafos e tabelas hash. Compreensão das características, operações e algoritmos associados a cada estrutura de dados.

1º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2022

Introdução aos sinais: Conceitos básicos de sinais, como amplitude, frequência, fase e tempo. Classificação de sinais, como contínuos no tempo e discretos no tempo.

Sinais contínuos no tempo: Análise de sinais contínuos no tempo usando funções matemáticas. Transformada de Fourier para sinais contínuos no tempo e espectro de frequência.

Sinais discretos no tempo: Análise de sinais discretos no tempo usando sequências de valores discretos. Transformada discreta de Fourier (DFT) e sua relação com a transformada de Fourier contínua.

Sistemas lineares e invariantes no tempo: Estudo de sistemas que exibem propriedades de linearidade e invariância temporal. Análise de resposta ao impulso, convolução e representação em domínio da frequência.

Amostragem e reconstrução de sinais: Processo de amostragem de sinais contínuos no tempo para obter sinais discretos no tempo e técnicas de reconstrução do sinal original.

Transformada de Laplace: Utilização da transformada de Laplace para análise de sinais e sistemas. Relação entre a transformada de Laplace e a transformada de Fourier.

Transformada Z: Análise de sinais discretos no tempo usando a transformada Z. Relação entre a transformada Z .

1º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2022

Introdução a Sistemas Operativos
Estruturas Base do Sistema Operativo
Gestão Processos– Fluxos de Execução– Threads– Escalonamento– Sincronismo– Concorrência
Gestão de Memória
Entradas e saídas
Sistemas de Ficheiros
Fundamentos de Sistemas de Tempo Real
Fundamentos de sistemas distribuídos

1º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2022

DW Business Challenges
DW Architectures
Modeling the Data Warehouse– Best Practices
ETL Overview
BI Databases (ULHT)
Reporting Tools e Build Reports

2º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2022

Processamento de Imagens: dos pixeis às características.
Operações sobre imagens 2D.
Segmentação.
Detecção de objectos.
Extracção de características.
Medidas.
Análise de aplicações.

2º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2023

Gerenciamento de sistema de informações.
Engenharia de Requisitos de Testes.
Testes de Software.
Gerenciamento de Projetos.

2º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2023

Introdução ao Desenvolvimento Web: Uma visão geral dos conceitos básicos de desenvolvimento web, protocolos e arquitetura da web.

HTML (Hypertext Markup Language): Uma linguagem de marcação utilizada para estruturar o conteúdo de uma página web.

CSS (Cascading Style Sheets): Uma linguagem usada para estilizar elementos HTML e controlar a aparência visual de uma página web.

JavaScript: Uma linguagem de programação utilizada para adicionar interatividade e funcionalidade dinâmica a páginas web.

Framework Front-End: Aprendizado de um framework front-end popular, como React, Angular ou Vue.js, para criar interfaces de usuário interativas.

Banco de Dados: Introdução aos conceitos de banco de dados, SQL (Structured Query Language)

2º semestre · 6 ECTS · Frequentada em 2023

Introdução às Redes de Computadores.
Modelo OSI e TCP/IP • Camada Aplicacional: FTP,DNS,SMTP, HTTP.
Camada de Transporte: TCP, UDP.
Camada de Rede: IPv4,IPv6,Multicast,Routing
Camada Data Link: Ethernet, CSMA, HDLC, Wireless
Camada Física: Transmissão e Sincronismo

1º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2023

Introdução à Ciência de Dados.
O que significa aprender com dados?
Como garantir a precisão dos modelos?
Regressão linear simples.
Regressão linear múltipla
Como trabalhar com modelos de regressão?
Classificação logística
Modelos de classificação generativa
Métodos de reamostragem
Métodos baseados em árvores para regressão e classificação
Aspetos éticos e regulamentos âmbito da Ciência de dados

1º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2023

Compreender os princípios e o fluxo de trabalho das metodologias Ágeis;
Utilizar o processo de desenvolvimento de software, com base no seu ciclo de vida;
Identificar claramente os requisitos funcionais e técnicos;
Utilizar métodos, técnicas e ferramentas, conhecidos dentro de um contexto de Engenharia;
Avaliar e garantir a qualidade de um sistema de software;
Compreender a importância da documentação no desenvolvimento de software.

1º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2023

O que é o Desenho de Interação?
Compreender e conceptualizar a interação.
O impacto da Teoria da Atividade.
Desenhar com a acessibilidade em mente.
Princípios para inclusão.
Os contributos da psicologia cognitiva no estudo da interação humano-máquina.
Perceção humana e funções cognitivas que influenciam o desempenho do utilizador e a satisfação.
Teoria Gestalt aplicada ao desenho de sistemas de informação. Caso particular dos forms complexos.
Desenvolvimento e Avaliação de Protótipos iniciais (com interatividade) com utilizadores.
Método.
A Avaliação heurística como apropriação da aplicação e identificação de problemas.
Avaliação com utilizadores.
Apresentação dos resultados do estudo de usabilidade em formato de poster científico.
Tratamento e análise de dados.

2º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2023

Apresentação
Introdução – Caracterização dos Sistemas Distribuídos
Arquiteturas e Modelos de Comunicação Distribuída
Comunicação entre Processos Distribuídos (IPC)
Invocação Remota (RPC) e Objetos Distribuídos (RMI)
Web Services (WS)
Nomeação e Serviços de Directório
Segurança
Sistemas de Ficheiros Distribuídos
Tolerância a faltas, replicação, transações distribuídas

2º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2024

Compreender os conceitos fundamentais da computação móvel
Aprender a tirar o máximo partido das vantagens da computação
móvel (localização, sensores, contextual), quando aplicados à
resolução de problema concretos
Sensibilizar para os constrangimentos típicos de uma aplicação móvel
(autonomia, conectividade, usabilidade) e conhecer os mecanismos
que permitem ultrapassar esses constrangimentos
Aprender os vários modelos de desenvolvimento de aplicações
móveis e saber aplicar os conceitos utilizando pelo menos 2 destes
modelos (Android Nativo/Kotlin e Flutter)
Aprofundar conhecimentos de programação, nomeadamente nos
padrões de desenho (Singleton, Observer/Observable) e programação
assíncrona

2º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2024

Introdução à IA
Resolução de Problemas e Pesquisa
Aprendizagem Automática (Machine Learning)
Representação de Conhecimento e Raciocínio
Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Visão Computacional
Sistemas Inteligentes e Agentes
Ética e Implicações Sociais da IA

2º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2024

Introdução à Segurança Informática
Conceitos fundamentais de Segurança Informática
Paradigmas de Segurança– Criptografia – Algoritmos de segurança – Autenticação e autorização – Gestão de chaves
Segurança de Redes – Firewalls– IDS/IPS– Redes sem fios– Arquitecturas de Segurança– Protocolos de comunicação segura– Tipificação de vulnerabilidades e ataques
Segurança de Software
Políticas e gestão de segurança

2º semestre · 5 ECTS · Frequentada em 2024

História, mercado, tendências
Revisão de Arquiteturas Distribuídas: SOA, Event Driven, …
Componentes e Serviços
O que é a Cloud? Privada, pública, híbrida
Tecnologias, modelos de negócios, principais fornecedores de serviços nacionais e internacionais
Tipos de Serviço na Cloud:
IaaS
BaaS
PaaS
SaaS
Outros